2009.9 - 2014.1 不列颠哥伦比亚大学生物医学工程专业 博士
2005.9 - 2009.7 中国科学技术大学电子科学与技术系 学士

医学人工智能，脑机接口，多模态图像分析

2018.5-至今 中国科学技术大学信息科学技术学院 教授、博导、6系执行主任
2014.11-2018.4 合肥工业大学生物医学工程系 教授、博导、系主任
2014.1-2014.10 不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系 博士后

曾获国家优青、中国科协“青年人才托举工程”、 中国电子学会优秀科技工作者、中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖、中国生物医学工程学会优秀青年论文奖、国家优秀留学生奖等；获IEEE仪器测量学会最佳论文奖、英国物理学会中国高被引论文奖和Elsevier高被引研究奖。担任中国生物医学工程学会理事、青年工作委员会副主委、奖励工作委员会委员，IEEE Senior Member，IEEE信号与系统测量/医学与生物测量技术委员会委员，国际权威期刊IEEE TIM、IEEE SPL、IEEE OJSP、Signal Process. Image Commun.、J. Neurosci. Methods、Front. Neurosci.等编委。 

国家重点研发计划项目，“非侵入神经生理信号高精度采集与计算芯片关键技术研究及应用”，2021YFF1200600，2021.12-2024.11，课题负责人； 
国家优秀青年科学基金，“神经生理信号处理与分析”，61922075，2020.1-2022.12，负责人；
国家自然科学基金面上项目，“面向癫痫预测的深度学习模型可解释性与泛化性研究”，32271431，2023.1 -2026.12，负责人；
中科院稳定支持基础研究领域青年团队计划，“先进光学多模态融合成像”，YSBR-067，2023.01-2027.12，科大负责人；

1. Xun Chen, C. Li, A. Liu, M. McKeown, R. Qian, Z. J. Wang, “Toward Open-World Electroencephalogram Decoding Via Deep Learning,” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 39, no. 2, pp. 117-134, 2022. 
2. Y. Gao, Xun Chen, A. Liu, D. Liang, L. Wu, R. Qian, H. Xie, and Y. Zhang, Pediatric Seizure Prediction in Scalp EEG Using a Multi-Scale Neural Network with Dilated Convolutions, IEEE Journal of Translational Engineering in Health & Medicine, vol. 10, pp. 1-9, Art no. 4900209, 2022.
3. H. Cui, A. Liu, X. Zhang, X. Chen, J. Liu, Xun Chen, “EEG-Based Subject-Independent Emotion Recognition Using Gated Recurrent Unit and Minimum Class Confusion,” IEEE Transactions on Affective Computing, Early Access, 2022.
4. C. Li, Z. Deng, R. Song, X. Liu, R. Qian, Xun Chen, EEG-based Seizure Prediction via Model Uncertainty Learning, IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2022.
5. J. Zhang, A. Liu, D. Wang, Y. Liu, Z. J. Wang, Xun Chen, Transformer-based End-to-End Anatomical and Functional Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, to appear, 2022.
6. Le Wu, A. Liu, X. Zhang, X. Chen, Xun Chen, Electrode Shift Robust CNN for High-Density Myoelectric Pattern Recognition Control, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, to appear, 2022.
7. J. Yin, A. Liu, C. Li, R. Qian, Xun Chen, Frequency Information Enhanced Deep EEG Denoising Network for Ocular Artifact Removal, IEEE Sensors Journal, 2022.
8. Yu Liu, Yu Shi, Fuhao Mu, Juan Cheng, Chang Li, Xun Chen, Multimodal MRI Volumetric Data Fusion with CNN, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, to appear, 2022.
9. Y. Liu, F. Mu, Y. Shi, Xun Chen, SF-Net: A Multi-task Model for Brain Tumor Segmentation in Multimodal MRI via Image Fusion, IEEE Signal Processing Letters, to appear, 2022.
10. C. Li, Y. Zhao, R. Song, X. Liu, R. Qian, Xun Chen, Patient-Specific Seizure Prediction from Electroencephalogram Signal via Multi-Channel Feedback Capsule Network, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022.