1996-2000 美国圣母大学 计算机科学与工程专业    博士     
1992-1995 中国科学技术大学 计算机科学技术专业 硕士    
1987-1992 中国科学技术大学 计算机科学技术专业 本科   

算法，计算几何、机器学习、差分隐私、几何增强深度学习、及其在生物医学和智能生物制药方面的应用

2025-至今 中国科学技术大学信息科学技术学院        讲席教授   
2021-2023 纽约州立大学-布法罗计算机科学与工程系   系主任    
2012-2025 纽约州立大学-布法罗计算机科学与工程系 终身教授纽2006-2012 纽约州立大学-布法罗计算机科学与工程系   终身副教授 
2000-2006 纽约州立大学-布法罗计算机科学与工程系   助理教授

国家创新人才（QR）-2019、中科院科技领军人才（BR-A）-2024、美国杰出青年教师职业（NSF CAREER）奖-2005、纽约州杰出学术与创造奖-2017、布法罗杰出学者（持续成就）奖-2015、布法罗杰出研究生培养奖-2021、布法罗有远见的发明家奖-2009、布法罗年度资深研究员奖-2015、IBM教师伙伴奖-2001、最佳论文奖(ACML’22, COCOON’18, ICPR’16)、关于遗传物质在细胞核内部的三维分布规律的研究取得世界领先成果，多次被选为主流生物期刊的封面文章、并获得生物医学界权威评价系统 Faculty 1000 的特别推荐（对领域具有特殊重要性的突破性研究）

主持（或共同支持）了10项美国科学基金（NSF）核心项目和3项美国卫生健康总署（NIH）重大项目，总经费约为1亿元人民币

发表了280篇高质量论文，大多数出现在顶级国际会议和期刊中
解决了一系列具有奠基性意义的开放性难题，如最小代价多覆盖、受限聚类、和真相发现等问题
提出和发展了联合影响理论，并将其应用到深度学习等多个领域
提出了几何增强深度学习的创新概念，能用几何技术来显著提升深度学习模型的性能
设计了各种监督学习模型（包括大模型）的最优差分隐私算法，显著改进了差分隐私共同发明人、哥德尔奖得主Adam Smith教授的开创性工作
是将计算几何方法应用于生物医学研究的先驱学者，创新性工作为生命科学和临床医学中的关键问题提供了全新的解决方案。如用几何方法确定遗传物质在细胞核内部空间中的分布规律