2009.9-2013.7，中国科学技术大学，材料化学，本科；
2014.9-2019.9，美国加州大学圣地亚哥分校，纳米工程，博士。

材料信息学通过大规模材料数据，高通量标准化计算筛选，以数据和软件工具来撬动材料领域的发展，加速新材料发现。材料信息学这一新兴 交叉学期融合量子化学、材料计算和软件工程的前沿知识。例如，标准化的计算流程和强大的数据分析模拟软件可以帮助量化计算真正走向高通量和自动化。此类工作流软件的开发，可以加速计算材料社区的科研进程。因此，朱濯缨教授在具体科学问题的研究之外，还深耕软件工具的开发。例如:在电池领域的高通量计算过程中，参与开发了电化学分析和数据结果可视化相关代码编写，现以pymatgen-analysis-diffusion的开源软件形式发布。该软件工具大大方便和加速了研究电池材料中离子的扩散动力学的分析，在计算材料社区收到广泛的认可和好评。以上开源代码以工作流软件 atomate/atomate2 形式发布，单月有 10000+的下载量，是助力理论化学开源社区用户的先进科研工具。

2019.10-2020.4， 美国加州大学圣地亚哥分校，博士后
2020.5-2024.4， 美国劳伦斯伯克利国家实验室，博士后
2024.5-2024.12， 中国科学技术大学，特任研究员
2025.1-至今， 中国科学技术大学，特任教授

2020, NERSC, Highlights of 2020
2022, MRS, Best Poster Award

(1) 美国能源部, 美国能源部基础能源科学项目, DE-AC02-05CH11231, Materials Project, 2021-10 至 2024-04, 参与
(2) 美国劳伦斯伯克利国家实验室, 美国国家实验室内部资助项目, 113738, Organo-Ionic (ORION) Frameworks as Solid-Ion Conductors with Tunable Chemomechanical Properties for Solid-State Batteries, 2020-05 至 2021-09, 参与

主要从事数据驱动的高通量材料计算和自动化计算流程设计，融合理论与实验的优势开发新型能源材料和热电材料。以（共同）第一/通讯作者在 Nature, Energy Environ. Sci., Adv. Energy Mater., Chem. Mater.等国际知名期刊发表了创新前沿学术论文总计20余篇，总引用超过2700次。
最近的代表性成果如下：
(1) Haodong Liu;# Zhuoying Zhu# et al, A Disordered Rock Salt Anode for Fast-charging Lithium- ion Batteries, Nature, 2020, 585: 63-67.
(2) Zhuoying Zhu#; Junsoo Park# et al, A High-throughput Framework for Lattice Dynamics, npj Computational Materials, 2024, 10(1): 258.
(3) Baicheng Zhang; Zhuoying Zhu*; Huirong Li; Jiaqi Cao; Jun Jiang*; Revolutionizing
Chemistry and Material Innovation: An Iterative Theoretical-Experimental Paradigm Leveraged by Robotic AI Chemists, CCS Chemistry, 2024, 7: 345-360.
(4) Zhuoying Zhu et al, Design Principles for Cation-Mixed Sodium Solid Electrolytes,, Adv. Energy Mater., 2021, 11(7): 2003196.
(5)  Zhuoying Zhu; Shyue Ping Ong; Erik Wu; Han Nguyen; Ying Shirley Meng; Iek-Heng Chu ; Lithium and Sodium Superionic Conductors, 2020-02-27, 美国专利, US2020/0067131A1