中科大先研院研究生校内导师简历
王浩 副研究员
姓名 | 王浩 |
学位/职称 | 副研究员 |
所属单位 | 类脑智能技术与应用国家工程实验室/合肥综合性国家科学中心人工智能研究院 |
办公室电话 | |
haowang@ustc.edu.cn | |
教育背景 |
2010 – 2017 博士,中国科学技术大学,生物物理学专业 2006 – 2010 学士,山东大学,电子科学与技术专业 |
研究领域 |
主要从事前沿生物医学光学显微成像方法以及大规模生物医学光学显微成像数据处理与分析技术的开发和应用。聚焦类脑智能相关的脑结构与功能的基础研究,应用开发的前沿成像与数据处理技术,绘制小鼠、猕猴以及人脑多模态细胞图谱,并开展临床手术样本的三维分子病理显微成像与智能分析。 方向一:高速高分辨三维显微成像及图像智能处理技术 开展高通量三维荧光显微成像技术的发展与应用,涉及光学、精密仪器、控制工程、电子信息等多学科交叉研究,发展前沿生物医学光学显微成像技术;面向 TB~PB 级三维图像数据,发展基于深度学习等技术的图像数据处理、重建、分析和可视化技术方法。 方向二:脑结构与功能解析 面向全脑神经网络的结构与功能解析,绘制全脑活动图谱、神经连接图谱和细胞类型图谱,解析神经系统从信息感知、信息整合、认知到行为输出不同层面的生理机制。 方向三:三维分子病理成像与智能分析 面向临床病理显微成像及分析诊断需求,发展临床组织样本的样本处理、分子标记、以及三维显微成像数据处理与分析技术,与临床医生合作开展脑肿瘤等疾病的三维分子病理研究。 |
任职经历 |
2019 –至今 副研究员,中国科学技术大学信息科学技术学院、类脑智能技术与应用国家工程实验室 2017 – 2019 博士后,中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心 |
获得荣誉、奖项 |
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主持、参与项目 |
主持或参与的科研项目: 基于RNA标记特异类型神经细胞全脑分布图谱的关键技术研究, 国家自然科学基金青年基金项目,32100896,30万元,2022.01-2024.12,主持。 用于全样本三维病理研究的关键技术开发,中国科学技术大学青年创新基金,WK2100000022,12万元,2021-01-01-2022-12.31,主持。 哺乳类动物全脑介观立体定位三维图谱,科技创新2030重大项目,2022ZD0205200,100万元,2022.01.01-2025.12.31 项目4500万,课题1500万 人工智能在儿童中枢神经系统肿瘤精准医疗上的探索与创新,合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,21KT013,1800万元,2021.11.06-2024.11.05,参与。 基于高通量三维荧光显微成像与人工智能大数据分析的胶质瘤分子病理研究,中国科学技术大学“科大新医学”联合基金重要方向项目,WK9110000145,80万元,2021.01-2023.12,参与。 脑联接图谱绘制新技术,中国科学院战略性先导科技专项(B类),XDB32030200,4275万元,2018.06-2023.05,参与。 全脑尺度神经环路快速三维显微成像与数据处理新技术,基金委重大研究计划集成项目,300万,2018.01-2019.12,参与。 “窝/安全空间”记忆形成及其调控恐惧反应的环路机制,基金委重大研究计划集成项目,130万元,2017.1-2019.12,参与 透明组织样品超高分辨荧光显微系统的研制,中科院创新仪器研制,299万元,2017.1-2018.12,参与 活体脑多光子显微结构与功能成像关键技术研究,国家高技术研究发展计划,28万元,2015-2017,参与 脑功能联结图谱研究关键先导技术,中国科学院战略性先导科技专项(B类)脑功能联结图谱计划项目,880万元,2012/06-2017/05,参与 |
论文、著作、成果 |
He, D., Du, Q., Yan, Z., Wang, H. *, and Sun, X. (2024). DeepVMIF: Deep Learning Based Volumetric Multiplex Immunofluorescence Image Analysis. 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2024), in press. Wang, Y. R. #*, Wang, P. C. #, Yan, Z. H. #, Zhou, Q., Gunturkun, F., Li, P., Hu, Y. S., Wu, W. E., Zhao, K. K., Zhang, M., Lv, H. Y., Fu, L. H., Jin, J. J., Du, Q., Wang, H. Y., Chen, K., Qu, L. Q., Lin, K. L., Iv, M., Wang, H., Sun, X. Y., Vogel, H., Han, S. M., Tian, L., Wu, F., & Gong, J*. (2024). Advancing presurgical non-invasive molecular subgroup prediction in medulloblastoma using artificial intelligence and MRI signatures. Cancer Cell, 42(7). Jia, C. H., Shu, F. Q., Lau, P. M., & Wang, H. * (2024). Acute Observational Stimulus of Restrained Mice Induced Anxiolytic Effects in Observer Mice. Neuroscience Bulletin, 1-6. Zheng, W.#, Mu, H.#, Chen, Z., Liu, J., Xia, D., Cheng, Y., Jing, Q., Lau, P.-M., Tang, J.*, Bi, G.-Q.*, Wu, F.*, & Wang, H.* (2024). NEATmap: a high-efficiency deep learning approach for whole mouse brain neuronal activity trace mapping. National Science Review, nwae109. Zhu, X.#, Huang, J. Y.#, Dong, W. Y.#, Tang, H. D.#, Xu, S., Wu, Q. L., Zhang, H. M., Cheng, P. K., Jin, Y. X., Zhu, M. Y., Zhao, W., Mao, Y., Wang, H. T., Zhang, Y., Wang, H., Tao, W.J., Tian, Y. H., Bai, L.*, & Zhang, Z.* (2024). Somatosensory cortex and central amygdala regulate neuropathic pain-mediated peripheral immune response via vagal projections to the spleen. Nature Neuroscience, 27(3), 471-483. Hu, J., He, K., Yang, Y., Huang, C., Dou, Y., Wang, H., Zhang, G., Wang, J., Niu, C., Bi, G., Zhang, L., & Zhu, S.* (2024). Amino acid formula induces microbiota dysbiosis and depressive-like behavior in mice. Cell Reports, 43(3): 113817. Ma, C. Z., Xia, D. B., Huang, S. C., Du, Q., Liu, J. J., Zhang, B., Zhu, Q. Y., Bi, G. Q., Wang, H.*, & Xu, R. X.* (2023). High precision vibration sectioning for 3D imaging of the whole central nervous system. Journal of Neuroscience Methods, 399. Chen, Z. Y., Zheng, W. J., Pang, K. L.*, Xia, D.B., Guo, L. X., Chen, X. J., Wu, F., & Wang, H.* (2023). Weakly supervised learning analysis of Aβ plaque distribution in the whole rat brain. Frontiers in Neuroscience, 16. Zhang, K. M., Shen, Y., Jia, C. H., Wang, H., Bi, G. Q.*, & Lau, P. M.* (2023). A new paradigm of learned cooperation reveals extensive social coordination and specific cortical activation in mice. Molecular Brain, 16(1). Huang, C.*, Wang, Y., Chen, P., Shan, Q. H., Wang, H., Ding, L. F., Bi, G. Q., & Zhou, J. N.* (2022). Single-cell reconstruction reveals input patterns and pathways into corticotropin-releasing factor neurons in the central amygdala in mice. Communications Biology, 5(1): 322. Xu, F. #, Shen, Y. #, Ding, L.F. #, Yang, C. Y. #, Tan, H., Wang, H., Zhu, Q. Y., Xu, R., Wu, F. Y., Xiao, Y. Y., Xu, C., Li, Q. W., Su, P., Zhang, L. I., Dong, H. W., Desimone, R., Xu, F. Q., Hu, X. T., Lau, P. M.*, & Bi, G. Q.* (2021). High-throughput mapping of a whole rhesus monkey brain at micrometer resolution. Nature Biotechnology, 39(12): 1521-+. Wang, H.#, Zhu, Q. Y.#*, Ding, L. F., Shen, Y., Yang, C. Y., Xu, F., Shu, C., Guo, Y. J., Xiong, Z. W., Shan, Q. H., Jia, F., Su, P., Yang, Q. R., Li, B., Cheng, Y. X., He, X. B., Chen, X., Wu, F., Zhou, J. N., Xu, F. Q., Han, H., Lau, P. M.*, & Bi, G. Q.* (2019). Scalable volumetric imaging for ultrahigh-speed brain mapping at synaptic resolution. National Science Review, 6(5): 982-992. Zhao, P. N., Xiong, Z. W.*, Liu, D., Wang, H., Yang, C. Y., Ding, L. F., Ding, W. P., Zha, Z. J., Bi, G.Q., & Wu, F. (2017). Progressive Tone Mapping of Brain Images at Single-Neuron Resolution. 2017 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (Globalsip 2017): 958-961. |
编辑:徐若兰 2025-03-07 12:13:43